了解智能工廠的5個趨勢，企業(yè)就能更好的了解“未來工廠”的生產(chǎn)方式和運營模式，以便前瞻布局，更好地融合信息技術(shù)和運營技術(shù)，以優(yōu)化成本、縮短價值實現(xiàn)時間并提高效率，打造技術(shù)優(yōu)勢，才能來越來越激烈的市場競爭中占據(jù)上風。
 
自動化仍然是智能工廠設計的關(guān)鍵部分，很有智能工廠已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型的步伐。如果你發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有開始或是無法進展，那么不妨繼續(xù)看看，轉(zhuǎn)變下思路或許有更好的機遇。
 
以下5 個重點領(lǐng)域可幫助企業(yè)向智能工廠轉(zhuǎn)型： 智能自動化； 物聯(lián)網(wǎng)； 數(shù)據(jù)分析；數(shù)字孿生；網(wǎng)絡安全。

 
一、智能自動化：人與機器人的平衡
 
人與AI機器人的爭論是永恒的話題，在一切還沒有定論前，我們不妨著眼于現(xiàn)狀，看看那些智能工廠怎么做的？自從工業(yè)4.0 誕生以來，很多企業(yè)開始布局人工智能與智能機器人等新興技術(shù)，以構(gòu)建最小化人為干預的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)高效率的無人生產(chǎn)。智能自動化，可以更快的來執(zhí)行重復或可預測的工作，而人則專注于更高級的任務，如監(jiān)控、故障排除和決策，兩者分工明確，互不沖突。
 
 
二、物聯(lián)網(wǎng)：實時了解系統(tǒng)信息
 
配備智能傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設備，通過高速、安全和可靠的網(wǎng)絡，實時傳輸和共享數(shù)據(jù)，將工廠的任務力等要素整合成一個信息系統(tǒng)。這些要素所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，構(gòu)成關(guān)鍵的運營和商業(yè)信息，用戶可以通過網(wǎng)關(guān)設備了解到這些信息，從而推動決策制定和實現(xiàn)增長目標。兩化融合的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以讓你先人一步，提高流程效率降低成本。
 
 
三、數(shù)據(jù)分析：從源頭入手
數(shù)據(jù)分析對于工業(yè)控制的來說十分重要。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實時了解數(shù)據(jù)，從而簡化生產(chǎn)決策的流程。比如嵌入到網(wǎng)關(guān)設備的邊緣計算功能，從源頭入手對數(shù)據(jù)進行整理篩選，減小數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫Γ梢赃m用更廣泛的工業(yè)場景，再上傳到云平臺形成數(shù)據(jù)報表，確保主動監(jiān)控和預測，有利于決策優(yōu)化。
 
 
四、數(shù)字孿生：智能工廠的未來模型
 
數(shù)字孿生指的是現(xiàn)實工廠在虛擬數(shù)據(jù)空間的一一映射，就像是虛實雙生的雙胞胎一樣。通過將工廠內(nèi)各種要素的信息化，構(gòu)建出信息化工廠，將是智能工廠向未來工廠的轉(zhuǎn)變思路。
在過程工業(yè)中，數(shù)字孿生可幫助制造商識別工廠運營中可能存在的違規(guī)行為。這樣做有助于實現(xiàn)預防性和預測性維護，從而降低維護成本，提高正常運行時間和生產(chǎn)率。

 
五、網(wǎng)絡安全：確保數(shù)據(jù)安全和保密
 
在信息化的現(xiàn)代社會里，網(wǎng)絡安全是非常重要的因素。智能制造本質(zhì)上依賴于安全可靠的數(shù)字化網(wǎng)絡。強大的網(wǎng)絡安全是工業(yè)通信的基礎。
 
智能工廠的網(wǎng)絡安全漏洞可能會造成災難性后果，導致工廠生產(chǎn)停工，設備損失，最嚴重的情況下，可能導致知識產(chǎn)權(quán)（IP）和品牌聲譽損失，需要多年時間來恢復。不怕一萬就怕萬一，工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)材料成本高，生產(chǎn)周期較長，面對數(shù)據(jù)安全需要更加關(guān)注，可以從帶防火墻的網(wǎng)關(guān)設備與高性能的軟件方面去完善。
 
 

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